Disponible para posiciones junior · Montevideo

Alan Langelan

Analista Programador · Full Stack Developer

Desarrollo aplicaciones web de punta a punta con Java, Spring Boot y Next.js: APIs seguras, interfaces claras y procesos automatizados para negocios reales. Sumo prácticas de DevOps e IA generativa para entregar más rápido sin resignar calidad.

GenAI
Automatización
DevOps

Ver proyectos Descargar CV

perfil.ts

// lo que construyo y con qué
const alan = {
  titulo: "Analista Programador",
  universidad: "ORT Uruguay",
  backend: ["Java", "Spring Boot", "Node"],
  frontend: ["Next.js", "React", "TS"],
  datos: ["SQL Server", "PostgreSQL"],
  devops: ["Docker", "GitHub Actions"],
  ia: ["LLMs", "Agentes", "Automatización"],
  busco: "Full Stack / Backend Junior",
};

Proyectos

Software construido y entregado

Sistemas para negocios reales, trabajos en equipo y proyectos académicos. En cada uno indico el contexto y qué parte desarrollé.

Proyecto destacadoProyecto Integrador · Universidad ORT · equipo de 3 · abr. 2026 – sep. 2026

23 Barber Studio

Sistema integral de gestión para una barbería real

Problema: Centralizar en una sola plataforma la operación de la barbería: reservas, agenda, clientes, caja, stock, ventas y comunicación comercial.

Plataforma full stack con API REST en Spring Boot y frontend en Next.js. Combina la gestión administrativa con reservas online en tiempo real, verificación por SMS y campañas comerciales con segmentación de clientes asistida por IA.

endpoints REST: 100endpoints REST
casos de prueba: 560+casos de prueba
entidades de dominio: 34entidades de dominio

Mis aportes

Reserva pública online con disponibilidad en tiempo real mediante WebSockets e integración del envío de SMS (Twilio) en el flujo de reserva.
Módulos de productos y stock con alertas de bajo inventario, ventas manuales y reportes de balance, ingresos por período y demanda, con pruebas unitarias en JUnit y Mockito.
Frontend en Next.js: gestión de servicios y usuarios, landing y configuración del despliegue en Netlify.
Mantenimiento de colecciones de Postman para probar la API.

Arquitectura de 23 Barber Studio

Clientes

Reserva online pública
Login de cliente con 2FA

Panel interno

Agenda, caja, stock, ventas
Dashboard, reportes, campañas

API · Spring Boot

Controllers → Facades → Services
Spring Security · JWT · roles · 2FA
Schedulers y auditoría de operaciones

Datos

SQL Server

Mensajería

Twilio SMS / Verify
Email

Gemini 2.5 Flash
Segmentación de clientes

Funcionalidades del sistema

Reserva online con disponibilidad en tiempo real (WebSockets)
Autenticación JWT, roles y permisos, 2FA por SMS
Agenda de turnos, reasignaciones y control de asistencia
Clientes con historial y mensualidades
Caja, ventas manuales y control de stock con alertas
Dashboard y reportes de balance, ingresos y demanda
Campañas SMS con segmentación asistida por IA (Gemini)
Auditoría de operaciones

Java 21
Spring Boot 3
Spring Security
JPA
SQL Server
WebSockets
Twilio
Gemini API
Next.js 16
React 19
TypeScript
Tailwind CSS
Docker
Netlify

Código privado del cliente. Las cifras corresponden al backend completo del equipo.

Freelance · en producción

GestiónPacientes

Software de gestión para profesionales de la salud

Problema: Ordenar la agenda de una consulta y reducir inasistencias con recordatorios automáticos.

Plataforma web publicada para agendar citas, llevar el registro e historial de cada paciente, enviar recordatorios y controlar asistencias y cancelaciones, con un panel de estadísticas.

Autenticación segura con JWT
Agenda de citas y vista de próximas citas
Historial de citas y asistencias por paciente
Recordatorios automáticos
Panel de estadísticas

React
Node.js
Express
PostgreSQL
JWT

Ver sitio

.github/workflows/pipeline.ymlon: push · pull_request

01
Build
Imagen Docker etiquetada por SHA
02
Scan
Trivy · falla con CVE críticas/altas
03
Quality gate
Gitleaks · detección de secretos
04
Push
Docker Hub · latest + SHA

Laboratorio DevOps · 2026

Pipeline CI/CD con GitHub Actions

Build, seguridad y publicación de imágenes Docker

Problema: Automatizar que cada cambio se construya, se analice en busca de vulnerabilidades y secretos y se publique solo si pasa los controles.

Pipeline de cuatro etapas encadenadas: construye la imagen, la escanea con Trivy (falla ante vulnerabilidades críticas o altas), detecta secretos con Gitleaks y publica en Docker Hub con etiquetas por commit.

Build de imagen Docker con etiqueta por SHA
Escaneo de vulnerabilidades con Trivy como quality gate
Detección de secretos con Gitleaks
Publicación en Docker Hub con credenciales en secrets
Reporte de build como artefacto

GitHub Actions
Docker
Trivy
Gitleaks
Docker Hub
Nginx

Repositorio

Universidad ORT · equipo de 2 · 2025

Barbería Fullstack

SaaS de gestión de barberías con planes de suscripción

Problema: Permitir que una barbería administre sus servicios y categorías según el plan contratado.

API REST con Node.js, Express y MongoDB con autenticación JWT, validaciones Joi, bcrypt y rate limiting, y frontend en React con Redux Toolkit, Tailwind CSS e internacionalización.

Registro e inicio de sesión con JWT
Planes Plus y Premium con reglas de negocio
CRUD de servicios y categorías
Dashboard de uso
Interfaz en español e inglés (i18n)

React
Redux Toolkit
Vite
Tailwind CSS
Node.js
Express
MongoDB
Vercel

Demo Frontend API

Patrones de diseño aplicados

Facade
Interfaz única hacia el dominio
Strategy
Bonificaciones intercambiables
State
Estados del propietario
Observer + SSE
Actualización en tiempo real

Universidad ORT · Diseño de Aplicaciones · 2025

Sistema de Peajes

Diseño orientado a objetos y tiempo real

Problema: Modelar tránsitos, tarifas, bonificaciones y saldos de propietarios con un diseño extensible.

Aplicación en Java y Spring Boot con roles de propietario y administrador. La interfaz se actualiza sin recargar mediante Server-Sent Events conectados al patrón Observer.

Tarifas por categoría y bonificaciones (Strategy)
Estados del propietario (State)
Fachada única de acceso al dominio (Facade, Singleton)
Notificaciones en tiempo real con SSE (Observer)

Java
Spring Boot
SSE
MVC
Patrones de diseño

Repositorio

Sobre mí

De la necesidad del negocio al software en producción

Soy Analista Programador por la Universidad ORT Uruguay y sigo la carrera de Analista en Tecnologías de la Información. Mi foco es el desarrollo full stack: APIs en Java y Spring Boot, interfaces en Next.js y React, y bases de datos relacionales.

Trabajé con clientes reales, como desarrollador freelance y en el equipo que construyó el sistema de gestión de 23 Barber Studio. Eso me enseñó a relevar requerimientos, priorizar entregas y sostener el software después de publicarlo.

También trabajé en administración, ventas y marketing digital. Ahí automaticé tareas con IA generativa y produje contenido por código. Me interesa aplicar IA, automatización y prácticas de DevOps para resolver problemas concretos, no para sumar herramientas.

Formación
Analista Programador · ORT Uruguay
Busco
Full Stack, Backend o Analista Programador Junior
Ubicación
Montevideo, Uruguay

Experiencia

Dónde apliqué lo que sé

Desarrollador de Software Freelance
feb. 2023 – actualidad
Aplicaciones web a medida
Desarrollo de soluciones web de punta a punta para negocios.
- Relevamiento con el cliente, definición de requerimientos, implementación, despliegue y mantenimiento.
- GestiónPacientes: plataforma en producción para profesionales de la salud, con agenda, historial, recordatorios automáticos y estadísticas.
- React
- Node.js
- PostgreSQL
- JWT
Desarrollador Full Stack
abr. 2026 – sep. 2026
23 Barber Studio · Proyecto Integrador ORT
Sistema de gestión para una barbería real, desarrollado en un equipo de 3.
- Reserva online en tiempo real con WebSockets e integración de SMS (Twilio).
- Módulos de stock, ventas manuales y reportes, con pruebas unitarias en JUnit y Mockito.
- Frontend en Next.js y despliegue en Netlify.
- Spring Boot
- Next.js
- SQL Server
- WebSockets
Administración, ventas y marketing digital
ene. 2026 – oct. 2026
Sofilú Car Center
Atención comercial, administración y marketing, con foco en automatizar con tecnología.
- Atención y asesoramiento a clientes, presupuestos y seguimiento comercial.
- Campañas en Meta Ads con segmentación de públicos.
- Videos publicitarios generados por código con Remotion (React y TypeScript) y subtitulado automático con Whisper.
- Automatizaciones asistidas por IA para contenido, textos publicitarios y tareas administrativas.
- Meta Ads
- Remotion
- Whisper
- IA generativa

Stack

Tecnologías y habilidades

Las que usé en proyectos reales o académicos. Las marcadas con borde punteado las estoy aprendiendo.

Frontend

Next.js
React
TypeScript
Redux Toolkit
Tailwind CSS
HTML y CSS

Backend

Java
Spring Boot
Spring Security
JPA / Hibernate
Node.js y Express
C# / .NET 8
APIs REST
WebSockets y SSE

Bases de datos

SQL Server
PostgreSQL
MongoDB
SQL

DevOps y CI/CD

Docker y Compose
GitHub Actions
Pipelines CI/CD
Trivy y Gitleaks
Vercel, Netlify, GitHub Pages
AWS (en formación)
Kubernetes (en formación)
Infraestructura como código (en formación)

IA generativa

Desarrollo asistido por IA (Claude Code)
Agentes de IA y subagentes
Prompt engineering
Automatización con LLMs
Modelos locales con Ollama

Herramientas y calidad

Git y GitHub
JUnit y Mockito
Postman
Scrum y Kanban
Clean Architecture y SOLID
Remotion y Whisper

En formación

Formación

Universidad ORT Uruguay

Carrera en curso · 2024 – actualidad

Analista en Tecnologías de la Información

Analista Programador
Título intermedio · octubre 2026
Programador Web
Título intermedio · 2025

Áreas de la carrera aplicadas en mis proyectos

Desarrollo full stack
Diseño de aplicaciones y patrones
DevOps: CI/CD, contenedores, cloud, IaC y Kubernetes
Proyecto Integrador con cliente real

Contacto

Hablemos

Busco mi próxima posición como desarrollador Full Stack, Backend o Analista Programador Junior. Respondo por email o LinkedIn.

alanlangelan.2016@gmail.com

linkedin.com/in/alanlangelan

GitHub

github.com/AlanLange

Currículum

Descargar CV en PDF